制造执行系统(MES)软件可增加收入创造更快的周转时间提高制造商的质量

发表于:2022-06-29 01:53:41 来源:8亿彩最新版 作者:8亿彩app下载

  原标题:制造执行系统(MES)软件可增加收入,创造更快的周转时间,提高制造商的质量

  为了在竞争中保持领先地位,制造商必须采取重大措施,最大限度地提高生产率,并高度关注质量、供应链和运营成本降低。制造商在各个领域都面临着挑战,包括生产计划、调度、跟踪生产输出、劳动力机器利用率、材料消耗以及确保按时交付产品。虽然工业自动化有助于加快大规模生产,同时最大限度地减少错误,但不足以有效解决许多不断发展的问题。

  迫切需要采用最新技术,整合和数字化整个价值链。制造执行系统 (MES) 软件为生产过程中的操作计划、计划和跟踪每个步骤提供了基础。从订单接收和生产计划到交付产品,智能MES简化了流程并有效地跟踪相关活动。

  随着制造业变得越来越复杂,整合和连接运营变得极其困难,阻碍了生产力。随着生产流程和方法的快速发展,更多类型的设备需要与机器通信,反过来,必须与MES系统集成以收集快速实时数据。这就是为什么基于云的MES系统已成为制造商更好地运行运营的必备品。

  在云MES解决方案的帮助下,可以随时提取和访问数据,甚至可以从远程位置提取和访问数据。它连接多个部门,帮助公司利用MES,企业资源规划(ERP)和供应链系统数据来实现集中决策。

  第四次工业革命——工业4.0——将人、机器和人工智能(AI)整合到制造价值链中,提高了能力和期望,并提高了收入增长。

  工业4.0集成了包括工业物联网(IIoT)在内的各种数字技术,以创建数字化制造生态系统。例如,IIoT允许基于解释实时数据而不是仅依赖先前获得的数据来做出决策。

  MES构成了这个生态系统的支柱,帮助将不同的数据源聚合成有凝聚力的信息块,可以帮助制造商加强关键领域的决策,包括产品线变更、供应链微调等。MES提供了重要的数据和机制,用于学习一个生命周期,并将其反馈给设计和质量控制,以实现持续改进和增长。

  MES和IIoT与其他几个业务系统集成,以确保顺畅的通信。这些将包括用于AI,机器学习(ML)和分析,生产技术(传感器,装配线系统),企业运营技术(供应链,ERP,产品生命周期管理[PLM])和基础设施技术(IIoT和云)的软件。MES可以简化ML和AI应用程序的开发。不准确的数据被清理并从MES发送,从而减少了AI应用程序的工作量。此外,MES是帮助AI和机器学习应用程序验证答案的绝佳来源。

  数字线程是使用数字工具和表示进行设计,评估和生命周期管理。实施后,它提供了一个企业内部和企业内部的通信框架。作为工业4.0的一个重要方面,数字主线提供了端到端见解的单一来源。

  增加收入、加快周转速度和提高质量是集成工业 4.0 和 MES 的三种方式。原因如下。

  增加的收入来自缩短的周期时间、更快的上市时间、可靠的准时交付、更高的生产能力和实时的业务洞察力。

  制造商利用实时数据来有效识别和解决生产或供应链问题,从而实现更快的周转时间。

  通过闭环集成、实时数据、机器连接和流程自动化协同工作,可以提高质量保证和 100% 审计就绪合规性。

  许多制造商已经采用了这种出色的技术融合,以最大限度地提高业务绩效并推动竞争差异化。现在已经是全球制造业兴致勃勃地拥抱它的时候了。

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